OLAP: Unterschied zwischen den Versionen
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In der Regel benotigt man eine externe Datenhaltung in einem Datawarehouse um leistungsstarke Analysen von Unternehmensdaten durchzuführen. OrgaMon OLAP arbeitet OnLine und ist dadurch echtzeitfähig. Allerdings ist bei der Erstellung der Abfragen ein internes Verständnis der Datenbank Tabellen hilfreich. | |||
Einen Überblick über den OLAP-Beriff finden Sie hier : [http://www.my-controlling.de/aufsaetze/olap/olap.htm]<br> | |||
Einen Überblick über den Datawarehouse-Begriff finden Sie hier: (Link noch eintragen!)<br> | |||
Der nächste Schritt werden Modellrechnungen im OrgaMon sein, also das weiterführen von Unternehmenszahlen in die Zukunft und entsprechende Auswertungen. Dadurch kann rechtzeitig vor schadhaften Entwicklungen gewarnt werden. | |||
== Typische Aufgabenstellung == | |||
Der durchschnittliche Umsatz pro Kunde. Average Revenue per User (ARPU). (Kommt 02.2005) | |||
== Funktionsüberblick == | |||
Im wesentlichen wird eine OLAP Anfrage mit einem Programmscript gesteuert. Als Kommentarzeilen werden mit "--" und "//" beginnende Zeilen interpretiert. An verschiedenen Stellen im Programm können Ergebnisse aus OLAP Abfragen wiederum im OrgaMon eingelesen und weiterverarbeitet werden. Über Parameter ganz am Anfang kann es Endusern einfach ermöglicht werden die Anfrage zu parametrisieren. | |||
In Zukunft sollen Parameter über Eingabedialoge abfragbar sein. (Ev. mit Historie und default belegungen) | |||
In Zukunft sollen Dimensionen vordefiniert sein (Artikel,Belege, Verkäufe, Personen). | |||
In Zukunft sollen Attribute angebbar sein (Artikel.Anlage > -3 Monate, Person.Alter > 40). | |||
In Zukunft sollen Betirebsbegriffe vordefinierbar sein. | |||
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Umsatz(eines Artikel) (select MENGE_GELIEFERT from POSTEN-Club)<br> | |||
Umsatz(einer Person) (select DAVON_BEZAHLT from BELEG-Club)<br> | |||
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der POSTEN-Club kann dann einfach * sein, oder wieder selektiert. | |||
Ösen-Idee: Jede Dimension hat Ösen, in die manden Abfrage-Faden flechten kann. | |||
OLAP-Admins definieren Clubs,Dimensionen und Ösen. | |||
Zeiträume sollten nun (Jahrgenauer |Taggenauer | Monatgenauer | Wochengenauer) kummuliert werden. Das ist die Granularität. Summe ist die gröbste Körnung. | |||
== Bedeutung der einzelnen Möglichkeiten == | |||
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[[$ Parameter]] Vorbelegen von Konstanten<br> | [[$ Parameter]] Vorbelegen von Konstanten<br> | ||
[[$ numerischer Parameter]] Erstellen und Laden von SQL Includes<br> | [[$ numerischer Parameter]] Erstellen und Laden von SQL Includes<br> | ||
Version vom 26. Januar 2005, 16:02 Uhr
In der Regel benotigt man eine externe Datenhaltung in einem Datawarehouse um leistungsstarke Analysen von Unternehmensdaten durchzuführen. OrgaMon OLAP arbeitet OnLine und ist dadurch echtzeitfähig. Allerdings ist bei der Erstellung der Abfragen ein internes Verständnis der Datenbank Tabellen hilfreich.
Einen Überblick über den OLAP-Beriff finden Sie hier : [1]
Einen Überblick über den Datawarehouse-Begriff finden Sie hier: (Link noch eintragen!)
Der nächste Schritt werden Modellrechnungen im OrgaMon sein, also das weiterführen von Unternehmenszahlen in die Zukunft und entsprechende Auswertungen. Dadurch kann rechtzeitig vor schadhaften Entwicklungen gewarnt werden.
Typische Aufgabenstellung
Der durchschnittliche Umsatz pro Kunde. Average Revenue per User (ARPU). (Kommt 02.2005)
Funktionsüberblick
Im wesentlichen wird eine OLAP Anfrage mit einem Programmscript gesteuert. Als Kommentarzeilen werden mit "--" und "//" beginnende Zeilen interpretiert. An verschiedenen Stellen im Programm können Ergebnisse aus OLAP Abfragen wiederum im OrgaMon eingelesen und weiterverarbeitet werden. Über Parameter ganz am Anfang kann es Endusern einfach ermöglicht werden die Anfrage zu parametrisieren.
In Zukunft sollen Parameter über Eingabedialoge abfragbar sein. (Ev. mit Historie und default belegungen)
In Zukunft sollen Dimensionen vordefiniert sein (Artikel,Belege, Verkäufe, Personen).
In Zukunft sollen Attribute angebbar sein (Artikel.Anlage > -3 Monate, Person.Alter > 40).
In Zukunft sollen Betirebsbegriffe vordefinierbar sein.
Umsatz(eines Artikel) (select MENGE_GELIEFERT from POSTEN-Club)
Umsatz(einer Person) (select DAVON_BEZAHLT from BELEG-Club)
der POSTEN-Club kann dann einfach * sein, oder wieder selektiert.
Ösen-Idee: Jede Dimension hat Ösen, in die manden Abfrage-Faden flechten kann.
OLAP-Admins definieren Clubs,Dimensionen und Ösen.
Zeiträume sollten nun (Jahrgenauer |Taggenauer | Monatgenauer | Wochengenauer) kummuliert werden. Das ist die Granularität. Summe ist die gröbste Körnung.
Bedeutung der einzelnen Möglichkeiten
select SQL Statement
$ Parameter Vorbelegen von Konstanten
$ numerischer Parameter Erstellen und Laden von SQL Includes
data SQL Statements an die Datenbank
cast Feld-Typen anpassen
join 2 Ergebnistabellen verbinden
extent 2 Ergebnistabellen erweitern
integrate über identische Spalten andere addieren
sort über Spalten sortieren
complete fehlende Spalten komplettieren
assign Punkte einem Zeitstrahl zurordnen
subtract aus 2 Ergebnistabellen die Differenzmenge bilden
list einzelnen Spalten werden Kommaseperiert aufgelistet
nop "No Operation" keine Aktion, zählt aber den Context um eins weiter